Bij het anonimiseren en verkleinen van databases komen verschillende rollen en belangen kijken. Niet iedereen hecht even veel waarde aan bepaalde specificaties, vandaar dat onze FAQ pagina is onderverdeeld naar verschillende rollen binnen een organisatie. Staat het antwoord op uw vraag er niet tussen? Neem dan contact met ons op.
Juridisch/Privacy
Hoe gaan jullie om met een BSN?
Unieke persoonsgegevens zoals een BSN zijn logischerwijs altijd te herleiden naar een individu. Deze gegevens kunt u vervangen door een gegenereerde dummy BSN of simpelweg weghalen met de remove functie.
Maakt Datadash verbinding met het internet?
Nee, Datadash draait binnen uw eigen omgeving. Er is geen internetverbinding nodig om Datadash te gebruiken. Dit zorgt ervoor dat de data binnen uw organisatie blijft. Wij hebben geen toegang tot uw data.
Hoe wordt er geanonimiseerd?
Binnen Datadash zijn er talloze verschillende methoden om persoonsgegevens te anonimiseren. In onze good practice staat per type persoonsgegeven de methode die wij aanraden, deze kunt u overnemen of u kunt zelf verschillende methoden koppelen aan persoonsgegevens.
Wat is jullie rol na implementatie?
Datadash blijft constant in ontwikkeling met nieuwe releases. Denk hierbij aan nieuwe anonimiseermogelijkheden en verbeteringen aan de interface. Wij helpen u ook graag om het maximale uit Datadash te halen.
Technisch
Hoeveel tijd vereist het beheer van Datadash?
Het functioneel beheer vraagt weinig tijd. De good practice stelt automatisch anonimiseermethoden in per veld. Uiteraard kunt u indien gewenst zelf methoden instellen/ aanpassen. Dit is een eenmalige configuratie waarna de anonimisatie automatisch verloopt.
Het technisch beheer is het installeren van nieuwe releases. Wij laten u weten wanneer een nieuwe release beschikbaar is. Deze kunt u eenvoudig zelf installeren.
Welke databases worden ondersteund?
Datadash ondersteunt standaard diverse databasetypes (o.a. SQL en Oracle). Mocht het voorkomen dat uw database niet standaard wordt ondersteund, dan onderzoeken we graag samen met u de mogelijkheden.
Blijft de data consistent over meerdere ketens?
Ja, met functionaliteiten zoals de ketenshuffle blijft de data consistent over meerdere databases.
Heeft Datadash veel impact op het IT landschap?
Nee, Datadash vraagt minimale specificaties van de omgeving binnen uw IT landschap.
Management
Hoeveel capaciteit is er benodigd voor implementatie en onderhoud?
Voor de implementatie van Datadash is vanuit de opdrachtgever gedurende één dag een medewerker beschikbaar om samen met onze consultant de installatie uit te voeren en uitleg over het gebruik te krijgen. Het anonimiseren kan geautomatiseerd worden waardoor er weinig capaciteit benodigd is.
Wilt u meer weten over o.a. onze implementatie werkwijze? Bezoek dan deze pagina
Ik hou mijn data binnenshuis, moet ik anonimiseren?
Zodra het gebruik van de persoonsgegevens een ander doel heeft dan waarvoor ze oorspronkelijk zijn ontvangen. Denk bijvoorbeeld aan het testen van software, het opleiden van medewerkers en het uitvoeren van onderzoek, dan moet de data geanonimiseerd worden. Voor het doel waarvoor u toestemming heeft gekregen om persoonsgegevens op te slaan en te verwerken is anonimisatie uiteraard niet nodig.
Hoe vaak kan ik anonimiseren?
Zodra u Datadash heeft geïnstalleerd, zijn er geen beperkingen qua gebruik. Datadash kan bedrijfsbreed worden ingezet en ervoor zorgen dat u alles uit uw data kunt halen.
In de praktijk
Hoelang duurt anonimiseren?
De doorlooptijd is afhankelijk van een aantal factoren, denk hierbij aan grootte van de database en capaciteit van de server. Onze ervaring is dat de doorlooptijd nooit een probleem is. Daarnaast kan de anonimisatie worden ingepland op momenten die u zelf wilt, bijvoorbeeld in de nacht. Bij grote databases is het wellicht handig om de Database Minimizer te gebruiken, hierdoor wordt uw database verkleind, waardoor anonimiseren nog effectiever kan.
Blijft data bruikbaar na anonimisatie?
De data blijft na anonimisatie dezelfde kwaliteit en analytische waarde behouden. Tijdens een test, onderzoek of interne opleiding is het gewenst dat bepaalde relaties intact blijven. Denk aan een adres binnen een postcodegebied of een gezin dat gekoppeld aan elkaar moet blijven. Datadash heeft verschillende methoden waardoor deze relatie intact blijft, maar niet herleidbaar is.
Hoe wordt er omgegaan met persoonsgegevens die maar een paar keer voorkomen?
Bijzondere waarden die slechts enkele keren voorkomen zijn vaak te herleiden naar een individu. Datadash heeft verschillende manieren om dit op te lossen.
- Het uitsluiten van de waarden in de nieuwe, geanonimiseerde database;
- Het genereren van dummy gegevens die de oude vervangt;
- Een functie die waarden uitsluit die een X aantal keer voorkomen.
Blijft de data nog representatief na het verkleinen van de database?
De kracht van de Database Minimizer is het behouden van representativiteit na het verkleinen van de Database. De verhoudingen van de oorspronkelijke database en de verkleinde blijven hetzelfde, waardoor de analytische waarde intact blijft. U kunt zelf aangeven welke gegevens u mee wilt nemen.